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Coronavirus nombre de morts par département | Classement COVID-19 de tous les départements français

 


Statistiques de morts liés au Coronavirus département par département. Courbes des décÚs liés au Coronavirus en France. Données complÚtes entre 21H et 23H le soir, selon les chiffres communiqués par Santé Publique France avec parfois 24 heures de décalage


 

Cette nouvelle sĂ©rie de statistiques vise Ă  Ă©tudier l’Ă©volution et Ă  mettre en perspective le nombre de dĂ©cĂšs liĂ©s au Coronavirus (COVID-19) dĂ©partement par dĂ©partement. Les donnĂ©es sont issues du remarquable travail de SantĂ© Publique France et de leur base Observatoire GĂ©odes

 

 

 

VISUALISEZ LES DONNÉES DE VOTRE DÉPARTEMENT

 

 

 

 

CLASSEMENT DES 25 DÉPARTEMENTS FRANÇAIS LES PLUS TOUCHÉS (NOMBRE DE MORTS CUMULÉS DUS AU CORONAVIRUS) – 7 DERNIERS JOURS

 

No DĂ©partement DĂ©cĂšs > 21/11 DĂ©cĂšs > 22/11 DĂ©cĂšs > 23/11 DĂ©cĂšs > 24/11 DĂ©cĂšs > 25/11 DĂ©cĂšs > 26/11 DĂ©cĂšs > 27/11
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13 0 0 0 0 0 0 0
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54 0 0 0 0 0 0 0
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33 0 0 0 0 0 0 0

 

 

DonnĂ©es pour tous les dĂ©partements (POUR PLUS DE PRÉCISIONS SUR UN DÉPARTEMENT, CLIQUEZ DESSUS)

 

No DĂ©partement DĂ©cĂšs > 21/11 DĂ©cĂšs > 22/11 DĂ©cĂšs > 23/11 DĂ©cĂšs > 24/11 DĂ©cĂšs > 25/11 DĂ©cĂšs > 26/11 DĂ©cĂšs > 27/11
01 0 0 0 0 0 0 0
02 0 0 0 0 0 0 0
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2B 0 0 0 0 0 0 0
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DONNÉES INSEE – IMPACT DU COVID-19 SUR LA MORTALITÉ PAR RAPPORT À LA MÊME PÉRIODE DE 2019

Mise Ă  jour hebdomadaire. Un pourcentage nĂ©gatif veut dire que le nombre de dĂ©cĂšs est infĂ©rieur en 2020 vs 2019. Un pourcentage positif veut dire l’inverse : nombre de morts supĂ©rieur en 2020 (ex le dĂ©partement du Haut-Rhin a enregistrĂ© 38% de dĂ©cĂšs en plus. Plus d’infos sur https://www.insee.fr/fr/information/4470857 

 

Département Comparaison décÚs 2019 et 2020 (1/03 > 30/03) Comparaison décÚs 2019 et 2020 (1/03 > 06/04) Comparaison décÚs 2019 et 2020 (1/03 > 13/04) Comparaison décÚs 2019 et 2020 (1/03 > 20/04) Comparaison décÚs 2019 et 2020 (1/03 > 04/05)
Ain + 8 % + 12 % + 23 % + 25 % + 20 %
Aisne + 25 % + 38 % + 47 % + 51 % + 45 %
Allier  – 15 %  – 12 %  – 6 %  – 2 %  – 3 %
Alpes-de-Haute-Provence  – 14 %  – 10 %  – 8 %  – 2 %  – 1 %
Hautes-Alpes  – 15 %  – 6 %  – 2 %  – 6 %  – 14 %
Alpes-Maritimes + 5 % + 7 % + 10 % + 11 % + 7 %
ArdĂšche + 19 % + 23 % + 29 % + 29 % + 28 %
Ardennes  – 2 % + 0 % + 11 % + 17 % + 10 %
AriĂšge  – 21 %  – 15 %  – 12 %  – 6 %  – 10 %
Aube  – 3 % + 5 % + 11 % + 14 % + 11 %
Aude + 11 % + 8 % + 8 % + 9 % + 12 %
Aveyron + 8 % + 8 % + 12 % + 18 % + 7 %
Bouches-du-RhĂŽne + 10 % + 18 % + 20 % + 21 % + 18 %
Calvados  – 1 % + 1 % + 2 % + 3 %  – 0 %
Cantal  – 10 %  – 13 %  – 10 %  – 9 %  – 7 %
Charente  – 5 %  – 5 %  – 2 %  – 2 %  – 5 %
Charente-Maritime  – 1 %  – 1 % + 2 % + 3 % + 2 %
Cher + 0 % + 6 % + 17 % + 16 % + 15 %
CorrĂšze  – 10 %  – 3 % + 1 % + 3 % + 1 %
CĂŽte-d’Or + 23 % + 30 % + 31 % + 36 % + 26 %
CĂŽtes-d’Armor  – 1 % + 3 % + 5 % + 3 % + 1 %
Creuse  – 4 % + 7 % + 9 % + 13 % + 3 %
Dordogne  – 20 %  – 11 %  – 11 %  – 10 %  – 8 %
Doubs + 22 % + 41 % + 53 % + 58 % + 48 %
DrĂŽme + 9 % + 15 % + 20 % + 19 % + 14 %
Eure  – 1 % + 12 % + 20 % + 24 % + 24 %
Eure-et-Loir + 12 % + 20 % + 29 % + 35 % + 32 %
FinistĂšre + 5 % + 5 % + 5 % + 6 % + 3 %
Corse-du-Sud + 28 % + 30 % + 32 % + 34 % + 22 %
Haute-Corse  – 18 %  – 12 %  – 14 %  – 15 %  – 18 %
Gard + 14 % + 10 % + 8 % + 12 % + 10 %
Haute-Garonne  – 7 %  – 3 % + 2 % + 2 % + 0 %
Gers  – 12 %  – 5 %  – 4 % + 1 % + 1 %
Gironde  – 4 %  – 2 %  – 1 %  – 1 %  – 1 %
HĂ©rault + 10 % + 11 % + 12 % + 10 % + 7 %
Ille-et-Vilaine + 3 % + 5 % + 9 % + 7 % + 4 %
Indre + 2 % + 10 % + 20 % + 33 % + 29 %
Indre-et-Loire  – 1 % + 8 % + 11 % + 9 % + 6 %
IsĂšre  – 7 %  – 1 % + 5 % + 10 % + 7 %
Jura  – 1 % + 10 % + 8 % + 8 % + 15 %
Landes  – 3 % + 2 % + 4 % + 6 % + 1 %
Loir-et-Cher + 9 % + 12 % + 14 % + 16 % + 10 %
Loire + 1 % + 12 % + 15 % + 17 % + 13 %
Haute-Loire  – 12 %  – 4 %  – 6 %  – 7 %  – 8 %
Loire-Atlantique + 3 % + 5 % + 9 % + 8 % + 6 %
Loiret + 4 % + 4 % + 7 % + 10 % + 6 %
Lot  – 23 %  – 8 %  – 4 % + 1 % + 3 %
Lot-et-Garonne  – 6 %  – 1 % + 1 % + 8 % + 6 %
LozĂšre  – 10 % + 0 % + 0 % + 4 %  – 3 %
Maine-et-Loire + 7 % + 12 % + 14 % + 13 % + 12 %
Manche + 8 % + 8 % + 14 % + 17 % + 13 %
Marne + 16 % + 34 % + 42 % + 43 % + 35 %
Haute-Marne + 21 % + 25 % + 29 % + 28 % + 25 %
Mayenne + 13 % + 14 % + 16 % + 13 % + 10 %
Meurthe-et-Moselle + 14 % + 25 % + 31 % + 31 % + 27 %
Meuse + 7 % + 20 % + 33 % + 37 % + 23 %
Morbihan + 7 % + 12 % + 10 % + 10 % + 7 %
Moselle + 41 % + 60 % + 65 % + 63 % + 51 %
NiĂšvre  – 13 % + 7 % + 6 % + 15 % + 10 %
Nord + 6 % + 15 % + 20 % + 20 % + 18 %
Oise + 42 % + 54 % + 54 % + 55 % + 54 %
Orne  – 7 % + 2 % + 6 % + 7 % + 2 %
Pas-de-Calais  – 2 % + 3 % + 7 % + 7 % + 9 %
Puy-de-DĂŽme  – 6 %  – 5 %  – 2 %  – 0 %  – 0 %
PyrĂ©nĂ©es-Atlantiques  – 5 %  – 5 %  – 3 %  – 1 %  – 3 %
Hautes-PyrĂ©nĂ©es  – 21 %  – 3 %  – 4 % + 4 % + 5 %
PyrĂ©nĂ©es-Orientales  – 5 %  – 5 %  – 4 % + 1 %  – 2 %
Bas-Rhin + 38 % + 56 % + 61 % + 62 % + 52 %
Haut-Rhin + 128 % + 143 % + 144 % + 135 % + 108 %
RhĂŽne + 17 % + 27 % + 34 % + 39 % + 34 %
Haute-SaĂŽne + 23 % + 32 % + 38 % + 42 % + 30 %
SaĂŽne-et-Loire + 9 % + 11 % + 17 % + 18 % + 11 %
Sarthe + 3 % + 12 % + 13 % + 15 % + 11 %
Savoie + 1 % + 9 % + 13 % + 15 % + 15 %
Haute-Savoie + 13 % + 23 % + 26 % + 29 % + 27 %
Paris + 36 % + 62 % + 74 % + 74 % + 63 %
Seine-Maritime + 6 % + 9 % + 12 % + 15 % + 13 %
Seine-et-Marne + 23 % + 55 % + 72 % + 82 % + 74 %
Yvelines + 32 % + 52 % + 67 % + 73 % + 63 %
Deux-SĂšvres + 23 % + 16 % + 25 % + 23 % + 19 %
Somme + 16 % + 26 % + 22 % + 22 % + 22 %
Tarn  – 29 %  – 26 %  – 20 %  – 13 %  – 13 %
Tarn-et-Garonne  – 14 %  – 14 %  – 19 %  – 14 %  – 11 %
Var + 4 % + 7 % + 10 % + 11 % + 8 %
Vaucluse  – 2 % + 2 % + 2 % + 3 %  – 3 %
Vendée + 6 % + 8 % + 9 % + 9 % + 3 %
Vienne  – 3 % + 0 % + 1 % + 1 %  – 5 %
Haute-Vienne  – 13 %  – 7 %  – 4 %  – 1 %  – 7 %
Vosges + 55 % + 74 % + 89 % + 96 % + 77 %
Yonne  – 9 %  – 4 % + 1 % + 8 % + 8 %
Territoire de Belfort + 22 % + 40 % + 45 % + 44 % + 39 %
Essonne + 30 % + 61 % + 88 % + 99 % + 87 %
Hauts-de-Seine + 56 % + 99 % + 128 % + 122 % + 107 %
Seine-Saint-Denis + 62 % + 102 % + 128 % + 130 % + 117 %
Val-de-Marne + 39 % + 78 % + 97 % + 104 % + 88 %
Val-d’Oise + 38 % + 70 % + 89 % + 99 % + 88 %
Guadeloupe + 0 % + 1 % + 1 %  – 0 % + 6 %
Martinique  – 15 %  – 10 %  – 6 %  – 6 %  – 5 %
Guyane  – 25 %  – 30 %  – 31 %  – 35 %  – 39 %
La RĂ©union  – 4 %  – 5 %  – 2 %  – 3 % + 1 %
Mayotte + 19 % + 30 % + 28 % + 27 % + 24 %

(En rouge quand la progression dĂ©passe 20% – en vert pour une baisse du nombre de dĂ©cĂšs d’une annĂ©e sur l’autre supĂ©rieure Ă  20%)

 

 

Quelle est la différence entre le Coronavirus et le COVID-19 ?

C’est la mĂȘme chose ! Enfin … presque. Essayons d’y voir plus clair.

 

SARS-CoV-2, le nom scientifique. ApparentĂ© au coronavirus du SRAS, d’un diamĂštre de 125 nanomĂštres (« lĂ©gĂšrement plus grand que les virus de la grippe, du SRAS et du MERS »), le SARS-CoV-2 appartient au sous-genre Sarbecovirus du genre Betacoronavirus. L’origine du virus est probablement chez les pangolins ou les chauves-souris (wikipedia). Vous voulez voir Ă  quoi ressemble ce virus. Vous pouvez mĂȘme le tĂ©lĂ©charger. Il fait autour de 8Ko – ce n’est pas un lien vers un virus informatique mais bien le sĂ©quençage du virus rĂ©alisĂ© par le NCBI (National Center for Biotechnology Information, U.S. National Library of Medicine).

COVID-19, le nom « officiel » de la maladie. C’est en effet le nom officiel donnĂ© par l’OMS depuis le 11 fĂ©vrier 2020. Ce nom est de plus en plus utilisĂ© par les mĂ©dias, les administrations, seul ou Ă©crit de cette façon : Coronavirus (COVID-19).

 

Le Coronavirus, le nom gĂ©nĂ©rique d’une famille. Les coronavirus forment une vaste famille de virus qui peuvent ĂȘtre pathogĂšnes chez l’homme et chez l’animal. Plusieurs coronavirus peuvent entraĂźner des infections respiratoires dont les manifestations vont du simple rhume Ă  des maladies plus graves comme le syndrome respiratoire du Moyen-Orient (MERS) et le syndrome respiratoire aigu sĂ©vĂšre (SRAS). Le dernier coronavirus qui a Ă©tĂ© dĂ©couvert est responsable de la maladie Ă  coronavirus 2019 (COVID-19).

 

2019-nCoV, le nom initial du virus. Quand le nouveau virus (et donc la maladie) est apparu en Chine en dĂ©cembre 2019, il a Ă©tĂ© nommĂ© 2019-nCoV. Mais ce nom ne s’est jamais imposĂ© et l’OMS a proposĂ© de le remplacer par COVID-19 qui est le seul nom officiel. COVID-19 est donc le nom de la maladie.

 

Cette page inclut les données suivantes

RĂ©gion Auvergne-RhĂŽne-Alpes : 8,027 millions d’habitants – statistiques cumulĂ©s

Affichage des statistiques Coronavirus (COVID-19) pour les dĂ©partements suivants : statistiques coronavirus dans l’Ain (01) – prĂ©fecture Bourg-en-Bresse, statistiques coronavirus dans l’Allier (03) – prĂ©fecture Moulins, statistiques coronavirus en ArdĂšche (07) – prĂ©fecture Privas, statistiques coronavirus dans de Cantal (15) – prĂ©fecture Aurillac, statistiques coronavirus dans la DrĂŽme (26) – prĂ©fecture Valence, statistiques coronavirus en Haute-Loire (43) – prĂ©fecture Le-Puy-en-Velay, statistiques coronavirus en Haute-Savoie (74) – prĂ©fecture Annecy, IsĂšre (38), statistiques dans Le Puy-de-DĂŽme (63) – prĂ©fecture Clermont-Ferrand, statistiques coronavirus dans la Loire (42) – prĂ©fecture Saint-Etienne, statistiques coronavirus dans le RhĂŽne (69) – prĂ©fecture Lyon, statistiques coronavirus en Savoie (73) – prĂ©fecture ChambĂ©ry.

 

RĂ©gion Bourgogne-Franche-ComtĂ© : 2,795 millions d’habitants – statistiques cumulĂ©s

Affichage des statistiques Coronavirus (COVID-19) pour les dĂ©partements suivants : statistiques coronavirus en CĂŽte-d’or (21) – prĂ©fecture Dijon, statistiques coronavirus dans le Doubs (25) – prĂ©fecture Besançon, statistiques coronavirus en Haute-SaĂŽne (70) – prĂ©fecture Vesoul, statistiques coronavirus dans le Jura (39) – prĂ©fecture Lons-le-Saunier, statistiques coronavirus dans la NiĂšvre (58) – prĂ©fecture Nevers, statistiques coronavirus en SaĂŽne-et-Loire (71) – prĂ©fecture Macon, statistiques coronavirus dans le Territoire de Belfort (90) – prĂ©fecture Belfort, et enfin statistiques coronavirus dans l’Yonne (89) – prĂ©fecture Auxerre.

 

RĂ©gion Bretagne : 3,329 millions d’habitants.

Affichage des statistiques Coronavirus (COVID-19) pour les dĂ©partements suivants : statistiques coronavirus dans les CĂŽtes-d’Armor (22) – prĂ©fecture Saint-Brieuc, statistiques coronavirus dans le FinistĂšre (29) – prĂ©fecture Quimper, statistiques coronavirus en Ille-et-Vilaine (35) – prĂ©fecture Rennes, et enfin statistiques coronavirus dans le Morbihan (56) – prĂ©fecture Vannes.

 

RĂ©gion Centre-Val de Loire : 2,567 millions d’habitants – statistiques cumulĂ©s.

Affichage des statistiques COVID-19 pour les dĂ©partements suivants : statistiques coronavirus dans le Cher (18) – prĂ©fecture Bourges, statistiques coronavirus en Eure-et-Loir (28) – prĂ©fecture Chartres, statistiques coronavirus dans l’Indre (36) – prĂ©fecture ChĂąteauroux, statistiques coronavirus dans l’Indre-et-Loire (37) – prĂ©fecture Tours, statistiques coronavirus dans le Loir-et-Cher (41) – prĂ©fecture Blois, et enfin statistiques coronavirus dans le Loiret (45) – prĂ©fecture OrlĂ©ans.

RĂ©gion Corse : 339,178 habitants – statistiques cumulĂ©s.

Affichage des statistiques Coronavirus (COVID-19) pour les dĂ©partements suivants : statistiques coronavirus en Corse-du-Sud (2A) – prĂ©fecture Ajaccio, statistiques coronavirus en Haute-Corse (2B) – prĂ©fecture Bastia.

 

RĂ©gion Grand Est : 5,518 millions d’habitants – statistiques cumulĂ©s.

Affichage des statistiques Coronavirus (COVID-19) pour les dĂ©partements suivants : statistiques coronavirus dans les Ardennes (08) – prĂ©fecture CharlevilleMĂ©ziĂšres, statistiques coronavirus dans l’Aube (10) – prĂ©fecture Troyes, statistiques coronavirus en Haute-Marne (52) – prĂ©fecture Chaumont, statistiques coronavirus dans le Haut-Rhin (68) – prĂ©fecture Colmar, statistiques coronavirus dans la Marne (51) – prĂ©fecture ChĂąlons-en-Champagne, statistiques coronavirus en Meurthe-et-Moselle (54) – prĂ©fecture Nancy, statistiques coronavirus dans la Meuse (55) – prĂ©fecture Bar Le Duc, statistiques coronavirus en Moselle (57) – prĂ©fecture Metz, statistiques coronavirus dans le Bas-Rhin (67) – prĂ©fecture Strasbourg, statistiques coronavirus dans les Vosges (88) – prĂ©fecture Epinal.

 

RĂ©gion Hauts-de-France : 5,978 millions d’habitants – statistiques cumulĂ©s.

Affichage des statistiques Coronavirus (COVID-19) pour les dĂ©partements suivants : statistiques coronavirus dans l’Aisne (02) – prĂ©fecture Laon, statistiques coronavirus dans le Nord (59) – prĂ©fecture Lille, statistiques coronavirus dans l’Oise (60) – prĂ©fecture Beauvais, statistiques coronavirus dans le Pas-de-Calais (62) – prĂ©fecture Arras, statistiques coronavirus dans la Somme (80) – prĂ©fecture Amiens.

 

RĂ©gion Île-de-France : 12,21 millions d’habitants – statistiques cumulĂ©s.

Affichage des statistiques Coronavirus (COVID-19) pour les dĂ©partements suivants : statistiques coronavirus dans l’Essonne (91) – prĂ©fecture Evry, statistiques coronavirus dans les Hauts-de-Seine (92) – prĂ©fecture Nanterre, statistiques coronavirus Ă  Paris (75), statistiques coronavirus en Seine-et-Marne (77) – prĂ©fecture Melun, statistiques coronavirus en Seine-Saint-Denis (93) – prĂ©fecture Bobigny, statistiques coronavirus dans le Val-de-Marne (94) – prĂ©fecture CrĂ©teil, statistiques coronavirus dans le Val-d’Oise (95) – prĂ©fecture Cergy-Pontoise, statistiques coronavirus dans les Yvelines (78) – prĂ©fecture Versailles.

 

RĂ©gion Normandie : 3,319 millions d’habitants – statistiques cumulĂ©s.

Affichage des statistiques Coronavirus (COVID-19) pour les dĂ©partements suivants : statistiques coronavirus dans le Calvados (14) – prĂ©fecture Caen, statistiques coronavirus dans l’Eure (27) – prĂ©fecture Evreux, statistiques coronavirus dans la Manche (50) – prĂ©fecture Saint LĂŽ, statistiques coronavirus dans l’Orne (61) – prĂ©fecture Alençon, statistiques coronavirus en Seine-Maritime (76) – prĂ©fecture Rouen.

 

RĂ©gion Nouvelle-Aquitaine : 5,987 millions d’habitants – statistiques cumulĂ©s.

Affichage des statistiques Coronavirus (COVID-19) pour les dĂ©partements suivants : statistiques coronavirus en Charente (16) – prĂ©fecture AngoulĂȘme, statistiques coronavirus en Charente-Maritime (17) – prĂ©fecture La Rochelle, statistiques coronavirus en CorrĂšze (19) – prĂ©fecture Tulle, statistiques coronavirus dans la Creuse (23) – prĂ©fecture GuĂ©ret, statistiques coronavirus dans les Deux-SĂšvres (79) – prĂ©fecture Niort, statistiques coronavirus en Dordogne (24) – prĂ©fecture PĂ©rigueux, statistiques coronavirus en Gironde (33) – prĂ©fecture Bordeaux, statistiques coronavirus en Haute-Vienne (87) – prĂ©fecture Limoges, statistiques coronavirus dans les Landes (40) – prĂ©fecture Mont de Marsan, statistiques coronavirus dans le Lot-et-Garonne (47) – prĂ©fecture Agen, statistiques coronavirus dans les PyrĂ©nĂ©es-Atlantiques (64) – prĂ©fecture Pau, et enfin statistiques coronavirus dans la Vienne (86) – prĂ©fecture Poitiers.

 

RĂ©gion Occitanie : 5,893 millions d’habitants – statistiques cumulĂ©s.

Affichage des statistiques Coronavirus (COVID-19) pour les dĂ©partements suivants : statistiques coronavirus dans l’AriĂšge (09) – prĂ©fecture Foix, statistiques coronavirus dans l’Aude (11) – prĂ©fecture Carcassonne, statistiques coronavirus dans l’Aveyron (12) – prĂ©fecture Rodez, statistiques coronavirus dans le Gard (30) – prĂ©fecture Nimes, statistiques coronavirus dans le Gers (32) – prĂ©fecture Auch, statistiques coronavirus en Haute-Garonne (31) – prĂ©fecture Toulouse, statistiques coronavirus dans les Hautes-PyrĂ©nĂ©es (65) – prĂ©fecture Tarbes, statistiques coronavirus dans l’HĂ©rault (34) – prĂ©fecture Montpellier, statistiques coronavirus dans le Lot (46) – prĂ©fecture Cahors, statistiques coronavirus en LozĂšre (48) – prĂ©fecture Mende, statistiques coronavirus dans les PyrĂ©nĂ©es-Orientales (66) – prĂ©fecture Perpignan, statistiques coronavirus dans le Tarn (81) – prĂ©fecture Albi, et enfin statistiques coronavirus dans le Tarn-et-Garonne (82) – prĂ©fecture Montauban.

 

RĂ©gion Pays de la Loire : 3,787 millions d’habitants – statistiques cumulĂ©s.

Affichage des statistiques Coronavirus (COVID-19) pour les dĂ©partements suivants : statistiques coronavirus en Loire-Atlantique (44) – prĂ©fecture Nantes, statistiques coronavirus dans le Maine-et-Loire (49) – prĂ©fecture Angers, statistiques coronavirus en Mayenne (53) – prĂ©fecture Laval, statistiques coronavirus dans la Sarthe (72) – prĂ©fecture Le Mans, et enfin statistiques coronavirus en VendĂ©e (85) – prĂ©fecture La Roche-sur-Yon.

 

RĂ©gion Provence-Alpes-CĂŽte d’Azur : 5,059 millions d’habitants – statistiques cumulĂ©s.

Affichage des statistiques Coronavirus (COVID-19) pour les dĂ©partements suivants : statistiques coronavirus dans les Alpes-de-Haute-Provence (04) – prĂ©fecture Digne-les-Bains, statistiques coronavirus dans les Alpes-Maritimes (06) – prĂ©fecture Nice, statistiques coronavirus dans les Bouches-du-RhĂŽne (13) – prĂ©fecture Marseille, statistiques coronavirus dans les Hautes-Alpes (05) – prĂ©fecture Gap, statistiques coronavirus dans le Var (83) – prĂ©fecture Toulon, et enfin statistiques coronavirus dans le Vaucluse (84) – prĂ©fecture Avignon.

 

RĂ©gions ultramarines

Affichage des statistiques Coronavirus (COVID-19) pour les départements suivants : statistiques coronavirus en Guadeloupe, statistiques coronavirus à la Martinique, statistiques coronavirus à la Réunion, statistiques coronavirus en Guyane, statistiques coronavirus en Nouvelle Calédonie, et statistiques coronavirus à Mayotte.

 

Mots clefs de rĂ©fĂ©rence : nombre de morts par dĂ©partement – Ă©volution nombre de dĂ©cĂšs par dĂ©partement – statistiques du nombre de morts liĂ©s au coronavirus par dĂ©partement – nombre de morts en france coronavirus

 

LIENS UTILES

La page officielle de Santé Publique France

Le suivi des statistiques Coronavirus Ă  Paris et sur l’ensemble de la France

Notre suivi général des statistiques Coronavirus 

La version anglaise de notre suivi statistique Coronavirus

 

 

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